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如何在百度云平台上执行HADoop MApREDuCE程序

一、 首先要知道此前提 转载 若在windows的Eclipse工程中直接启动mapreduc程序,需要先把hadoop集群的配置目录下的xml都拷贝到src目录下,让程序自动读取集群的地址后去进行分布式运行(您也可以自己写java代码去设置job的configuration属性).

1.jpg 集群上执行使用Hadoop jar命令具体参考下面hadoop集群,如何运行Java jar包---如何运行mapreduce程序Eclipse运行时这样的:run as application或则run as hadoop详细参考下面hadoop开发方式总结及操作指导搭建Eclipse下运行Mapreduce代码的环境 查看原帖>>

1.下载hadoop的安装包,这里使用的是"hadoop-2.6.4.tar.gz":2.将安装包直接解压到D盘根目录:3.配置环境变量:4.下载hadoop的eclipse插件,并将插件放到eclipse的plugins目录下:5.打开Eclipse,选择菜单"Window"-->"Preferences"

一、 首先要知道此前提 转载 若在windows的Eclipse工程中直接启动mapreduc程序,需要先把hadoop集群的配置目录下的xml都拷贝到src目录下,让程序自动读取集群的地址后去进行分布式运行(您也可以自己写java代码去设置job的configuration属性).

你得配置下 在map-reduce 右键eidt 配置下你的HDFS系统信息嘛,

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大数据的时代, 到处张嘴闭嘴都是Hadoop, MapReduce, 不跟上时代怎么行? 可是对一个hadoop的新手, 写一个属于自己的MapReduce程序还是小有点难度的, 需要建立一个maven项目, 还要搞清楚各种库的依赖, 再加上编译运行, 基本

1.jpg 集群上执行使用Hadoop jar命令具体参考下面hadoop集群,如何运行Java jar包---如何运行mapreduce程序Eclipse运行时这样的:run as application或则run as hadoop详细参考下面hadoop开发方式总结及操作指导搭建Eclipse下运行Mapreduce代码的环境 查看原帖>>

一、 首先要知道此前提 转载 若在windows的Eclipse工程中直接启动mapreduc程序,需要先把hadoop集群的配置目录下的xml都拷贝到src目录下,让程序自动读取集群的地址后去进行分布式运行(您也可以自己写java代码去设置job的configuration属性).

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