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在hADoop 2.6.0上,应该安装什么版本的hivE

多数都是相匹配的,但是鉴于最好的学习和最少意外来说,建议是这样的原则:我感觉就一个原则、同等层次的找同等层次的,比如:hadoop0.21和hive0.9是一个时期出现的,那么最好用它俩搭配,但是,hadoop0.21和hive0,8也是可以搭配的,我第一次使的时候就是这么搭配的也没什么问题.

技术选型当前使用版本:apachehadoop1.0.2hive0.10升级目标版本Apachehadoop2.4.1Hive0.13升级风险点Hdfs的升级Hadoop升级最主要是hdfs的升级,hdfs的升级是否成功,才是升级的关键,如果升级出现数据丢失,则其他升级就变的毫无

1.到http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/ 上下载hive0.14.0的版本2.使用cp命令拷贝到Linux主机的hadoop用户下我这里使用的hadoop用户为qhg3.使用tar -zxvf 命令进行解压,解压完后由于名字太长,使用mv进行重命名4.配置Hive的环境变

同问

1. 先是namenode需要通过ssh来访问datanode,配置一个无密码的ssh2. namenode上生成公钥私钥3. $ssh-keygen -t dsa -p '' -f ~/.ssh/id_dsa4. 把公钥放到tmp目录,并且scp到每一个datanode5. $cp ~/.ssh/id_dsa.pub /tmp6. 在namenode和datanode都执行这个,完成配置7. $cat /tmp/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

应该是hadoop在hbase和hive中的作用吧. hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储.而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库.当然hive还是借用hadoop的mapreduce来完成一些hive中的命令的执行.而hbase与hive都是单独安装的.你需要哪个安装哪个,所以不存在重复信息.

Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在hadoop 分布式文件系统中的数据.其在Hadoop的架构体系中承担了一个SQL解析的过程,它提供了对外的入口来获取用户的指令然后对指令进行分

2.5以后的版本都是64位编译的,如果你非要在32位的系统上使用,你需要重新编译源码!

用最新的就行hbase-0.94.27/ http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.98.11/hbase-0.98.11/ http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.94.27/

没有问题,两者可以兼容

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